博客
关于我
ForkJoinPool的工作原理和使用
阅读量:422 次
发布时间:2019-03-06

本文共 3205 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

       场景:当任务很多,成千上万个,或者单个任务很大,执行起来很耗时间,这时,就可以把任务进行拆分,拆分成多个小任务去执行,然后小任务执行完毕后再把每个小任务执行的结果合并起来,这样就可以节省时间。

        ForkJoinPool实现了ExecutorService接口,所以它也是一种线程池,做的工作就是,把一个任务拆分成若干个小任务执行,然后再把小任务执行的结果汇总。

下面是一个小例子:

 

//初始化一个ForkJoinPool    static ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(3,            ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,            null,            true);    //一个集合,模拟网站    static ArrayList
list = new ArrayList<>(); //集合中的数据 static void addList() { list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { addList(); //提交任务 ForkJoinTask
task = pool.submit(new Work(list, 0, list.size())); System.out.println(task.get()); } //模拟请求 public static String doRequest(String url, int index) { return index + "--》请求测试:" + url + "\n"; } //需要继承RecursiveTask,来实现自己的拆分逻辑 static class Work extends RecursiveTask
{ List
list; int start; int end; public Work(List
list, int start, int end) { this.list = list; this.start = start; this.end = end; } @Override protected String compute() { int count = end - start; String result = ""; //当任务小于10个时直接执行,否则就拆分 if (count <= 10) { for (int i = 0; i

执行逻辑:

第一步:

第二步:

 第三步:

每一个线程有任务后,都会去拆分任务,当拆分的小任务满足执行条件后,就会去执行,然后按照层级,从拆分后最小的层级执行完任务,一层层向上回收任务结果,最后到ForkJoinTask中,然后就可以获取到每一个小任务执行的结果。

你可能感兴趣的文章
MySQL_西安11月销售昨日未上架的产品_20161212
查看>>
Mysql——深入浅出InnoDB底层原理
查看>>
MySQL“被动”性能优化汇总
查看>>
MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
查看>>
MySQL、Redis高频面试题汇总
查看>>
MYSQL、SQL Server、Oracle数据库排序空值null问题及其解决办法
查看>>
mysql一个字段为空时使用另一个字段排序
查看>>
MySQL一个表A中多个字段关联了表B的ID,如何关联查询?
查看>>
MYSQL一直显示正在启动
查看>>
MySQL一站到底!华为首发MySQL进阶宝典,基础+优化+源码+架构+实战五飞
查看>>
MySQL万字总结!超详细!
查看>>
Mysql下载以及安装(新手入门,超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优?看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>
MySQL两千万数据优化&迁移
查看>>