博客
关于我
ForkJoinPool的工作原理和使用
阅读量:422 次
发布时间:2019-03-06

本文共 3205 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

       场景:当任务很多,成千上万个,或者单个任务很大,执行起来很耗时间,这时,就可以把任务进行拆分,拆分成多个小任务去执行,然后小任务执行完毕后再把每个小任务执行的结果合并起来,这样就可以节省时间。

        ForkJoinPool实现了ExecutorService接口,所以它也是一种线程池,做的工作就是,把一个任务拆分成若干个小任务执行,然后再把小任务执行的结果汇总。

下面是一个小例子:

 

//初始化一个ForkJoinPool    static ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(3,            ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,            null,            true);    //一个集合,模拟网站    static ArrayList
list = new ArrayList<>(); //集合中的数据 static void addList() { list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); list.add("www.baidu.com"); list.add("www.blog.csdn.net"); } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { addList(); //提交任务 ForkJoinTask
task = pool.submit(new Work(list, 0, list.size())); System.out.println(task.get()); } //模拟请求 public static String doRequest(String url, int index) { return index + "--》请求测试:" + url + "\n"; } //需要继承RecursiveTask,来实现自己的拆分逻辑 static class Work extends RecursiveTask
{ List
list; int start; int end; public Work(List
list, int start, int end) { this.list = list; this.start = start; this.end = end; } @Override protected String compute() { int count = end - start; String result = ""; //当任务小于10个时直接执行,否则就拆分 if (count <= 10) { for (int i = 0; i

执行逻辑:

第一步:

第二步:

 第三步:

每一个线程有任务后,都会去拆分任务,当拆分的小任务满足执行条件后,就会去执行,然后按照层级,从拆分后最小的层级执行完任务,一层层向上回收任务结果,最后到ForkJoinTask中,然后就可以获取到每一个小任务执行的结果。

你可能感兴趣的文章
Netty学习总结(1)——Netty入门介绍
查看>>
Netty学习总结(2)——Netty的高性能架构之道
查看>>
Netty学习总结(3)——Netty百万级推送服务
查看>>
Netty学习总结(4)——图解Netty之Pipeline、channel、Context之间的数据流向
查看>>
Netty学习总结(5)——Netty之TCP粘包/拆包问题的解决之道
查看>>
Netty学习总结(6)——Netty使用注意事项
查看>>
Netty实现Http服务器
查看>>
Netty客户端断线重连实现及问题思考
查看>>
Netty工作笔记0001---Netty介绍
查看>>
Netty工作笔记0002---Netty的应用场景
查看>>
Netty工作笔记0003---IO模型-BIO-Java原生IO
查看>>
Netty工作笔记0004---BIO简介,介绍说明
查看>>
Netty工作笔记0005---NIO介绍说明
查看>>
Netty工作笔记0006---NIO的Buffer说明
查看>>
Netty工作笔记0007---NIO的三大核心组件关系
查看>>
Netty工作笔记0008---NIO的Buffer的机制及子类
查看>>
Netty工作笔记0009---Channel基本介绍
查看>>
Netty工作笔记0010---Channel应用案例1
查看>>
Netty工作笔记0011---Channel应用案例2
查看>>
Netty工作笔记0012---Channel应用案例3
查看>>